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      云計算·大數據 頻道

      數據治理2022:價值導向是主流趨勢

        從醞釀到落地再到深化

        我國數據戰略脈絡解讀

        近幾年,隨著數字經濟的蓬勃發展,國內外對數據的重視程度一路走高,世界各個主要國家和地區都把數據治理和數據要素價值的發揮作為國家戰略來推進。核心目標是為數字經濟的發展奠基,為未來的經濟增長開辟新的空間。

        ▲中國信通院云計算與大數據研究所副所長 魏凱

        我國的大數據戰略推進經歷了三個階段。

        第一階段是在2014年到2016年,為“醞釀階段”。大數據在促進經濟增長方面的作用被越來越多的人認可,全社會對數據戰略地位展開熱烈討論。2015年8月國務院發布了《促進大數據發展行動綱要》,提出了發展大數據產業,推動大數據應用的藍圖。在這個階段,給我國的大數據產業發展,乃至數字經濟的發展奠定了堅實基礎,數據基礎設施建設、數據資源體系建設和數據應用得到初步的發展。

        第二階段是在2016年到2019年,為“落地階段”。這一階段,工信部發布了“十三五”《大數據產業發展規劃》,把大數據作為一個獨立的產業去發展、去培育。中央政治局2017年12月份組織的集體學習專門討論實施國家大數據戰略。這個階段,國家越來越重視數據與實體經濟的深度融合,這不僅是一個信息產業的問題,而是一個全社會數字化發展的基本問題。

        第三階段是在2019年以后,為“深化階段”。在中央的文件中,在各級政府領導、企業家的心目中對數據的認識、數據的作用以及數據的地位可以說出現了一次飛躍。標志性事件是,在十九屆四中全會的文件里首次把“數據”作為生產要素提出來。圍繞“數據”這一新興的生產要素,開啟了數據基礎制度建設和數據要素市場培育的新征程。這個階段,數據在我國數字經濟發展中的基礎性作用成為全社會的共識。這是我國數據戰略一路走來的脈絡。

        DCMM推動企業構建數據資產管理能力

        數據要成為生產要素,從微觀層來看,每個企業都要做很多基礎工作,最基本的就是要把自身的數據管理好,只有管好,才能用好。工業和信息化部指導發布的《數據管理能力成熟度評估模型》國家標準(簡稱:DCMM),是國內外數據管理實踐經驗的結晶,為企業提高數據管理能力提供了一個非常好的指引。

        最近幾年,在工信部的支持,中國電子信息行業聯合會在全國推廣DCMM標準,取得了非常好的成效。目前已經有13批共252家企業完成了貫標工作,覆蓋制造業、電信、金融以及IT行業,貫標切切實實提升了這些企業的數據管理能力,為數據要素發揮價值奠定了堅實基礎。

        中國信通院云計算與大數據研究所作為最早參與貫標的評估機構之一,服務了很多優秀的企業。通過前期的貫標工作,我們發現數據密集型的企業,在完善管理體系方面有顯著的優勢,通過DCMM4級和5級的企業都有一些共同的特點,包括戰略上高度重視、善于采用新的數據管理技術提升管理效率等等。在DCMM評估中,我們也深刻體會到國內各個行業數據管理能力進步的脈搏。

        DataOps:數據管理新理念

        近幾年,數據開發治理一體化(DataOps)在業界非常受歡迎。已經有一些數字化轉型較早的企業,借鑒傳統DevOps的理念,將原本相互鼓勵的數據治理、管理、開發和應用等環節打通,形成一個無縫銜接的大閉環,去破解企業在數據應用中的挑戰,包括:數據驅動文化的未普及、開發效率的低下、工具鏈的不完善以及數據鏈路的不完整不暢通等等。目前中國信通院云計算與大數據研究所已經與很多銀行、電信等機構聯合組建團隊來研究數據管理開發運營一體化這樣一套標準。根據我們已經形成的標準框架,DataOps包括自動化、智能化、敏捷化、融合協作以及精益管控一些核心的理念。數據開發治理一體化的管理體系,分為七個模塊,包括:持續交付、研發管理、數據運維、價值運營、安全風險、組織模式以及系統工具支撐。下一步我們還將繼續完善標準體系,積極探索DataOps如何在中國落地。

        數據估值成為數字化轉型的“指南針”

        數據價值評估也是目前大家非常關注的話題。通過評估數據資產價值,將使數據的直接經濟價值、間接經濟價值顯性化,實現數據價值的可觀測、可計量。

        我們看到,很多數據密集型企業已經在布局企業內部的數據資產評估,以此作為他們數據資產管理和運營的“指南針”,這是一項非常有價值的工作。當然,數據價值評估是一項非常復雜的工作,目前對數據估值的方法還缺乏廣泛共識,這個共識還需要一段時間才能形成。

        數據治理發展展望

        價值導向、開放融通

        面向未來,數據治理的發展將會越來越多是一種價值導向的活動。數據管理的創新和技術的創新,都要圍繞如何讓數據創造價值展開。同時,數據治理應滿足越來越高的合規性要求。我們看到,技術創新會繼續沿著效率的提升、安全性的加強方面演進。

        無論一個企業內部如何把數據的價值發揮到淋漓盡致,也只能做到局部優化。最近幾年大家關注產業互聯網的發展,更希望追求的是產業鏈上下游的全局優化。那就需要數據生產要素在企業之間流動,數據的流通交易與開放共享成為下一步數據治理工作中的新課題,要實現這一個愿景,有賴于技術制度不斷創新。

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