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      云計算·大數據 頻道

      阿里云發布《升艙-數據倉庫升級交付標準化》白皮書

        近日,阿里云正式發布《升艙-數據倉庫升級交付標準化》白皮書,針對傳統數據庫倉庫升級交付的方法、工具、平臺等體系化建設提供最佳實踐指引。

        長期以來,企業級數據倉庫構建主要以Teradata、Oracle、DB2、Vertica、Greenplum等為主,這些系統經過幾十年的技術積累,一方面功能完備、穩定可靠;另一方面成本也比較高,且部分有專用硬件限制,在解決業務幾何級數據量規模增長時面臨挑戰。

        而以Hadoop生態為代表的的大數據系統主要解決了數據分析的大規模數據量問題,在功能完備性、易用性和維護性上,與這些傳統數倉相比,還是有差距。所以大部分金融機構都是在保留已有MPP數倉核心業務的基礎上,嘗試部署Hadoop系統用于創新業務探索,同時解決數據增長帶來的成本問題。

        近年來,國外涌現了以Redshift、Snowflake、BigQuery、Synapse等為代表的云原生數倉,對傳統數倉和Hadoop系統有替代之勢。然而,這些產品均是公共云SaaS形態,且國內并未提供服務,或提供的服務功能受限。與此同時,金融、電信等行業面臨數字化轉型、數據規模增長和傳統數倉升級的需求,需要選型下一代數據管理和分析系統。

        另外由于國內外市場和政策的區別,我國金融、運營商、政務等行業的數倉構建,主要以混合云為主。

        在此背景下,,阿里云發布AnalyticDB數據倉庫升艙解決方案,可幫助金融、電信等行業客戶實現傳統數倉向云原生數據倉庫的平滑升級,以應對不斷增長的數據規模、業務數字化轉型和傳統數倉替換升級的需求。

        數據倉庫升級需要秉持“三個目標、四個原則,五個關鍵動作”標準

        “升艙,本質上是一場以云原生技術棧的深化應用為核心手段,以‘降本提質增效’為核心目標的傳統數據倉庫云化升級,需要我們通過標準化交付工具和平臺,應用好新一代的云原生技術,為金融、運營商等行業客戶的傳統數據倉庫升級,提供從規劃到實施落地的端到端的企業級升艙解決方案?!鞍⒗镌迫蚣夹g服務部數據庫交付負責人羅龍九表示,“數據倉庫升級交付圍繞業務敏捷響應、降本提效、自主開放為核心目標,以統一規劃、階段實施的原則進行建設,同時有嚴格的質量監督體系?!?/p>

        羅龍九介紹道,所謂統一規劃,就是正式升級建設前,通過輕咨詢結合企業自身業務特點規劃升級數據倉庫頂層設計,并進行嚴密的技術可行性論證,產出提供數據倉庫遷移工作所需的現狀調研,以及進行需求分析、方案設計、方案可行性驗證、交付實施規劃、升級所需軟硬件資源規劃和容量設計、高可用與容災設計等。階段實施,則是五階十步方法論實施流程,圍繞阿里云AnalyticDB分析型數據庫替換傳統數據倉庫,從調研與設計、測試遷移、生產遷移、系統并行直至項目驗收五個階段展開的落地交付工作,每一階段都有明確的目標和成果預期,采用瀑布式流程迭代,直至成功把原有數據倉庫數據、作業調度、數據模型遷移到以AnalyticDB為主構建的新數據倉庫平臺。

      數據倉庫升級實施規劃流程圖

        作為國內領先券商,申萬宏源證券一直重視挖掘數據資產的價值,此前采用了十幾年的 國外傳統數據倉庫系統為業務發展帶來良好的業務支撐。但隨著數字時代的到來,原有的數據倉庫無法滿足申萬宏源日益增長的業務數據需求。申萬宏源決定選擇全新的云原生數據倉庫進行升級,在綜合對比多家廠商性能后,攜手阿里云進行數倉升級。升級后,申萬宏源的數據倉庫系統整體性能提升40%以上,支撐了數萬張核心表,為運營及業務快速發展提供了可靠、高效的云上基礎設施環境。

        申萬宏源證券數據中心部門負責人石宏飛表示,通過數倉升級,申萬宏源證券一步步地向“四個化”進發,即實現數據治理全面化、數據資產標準化、推行數據應用智能化、實現數據服務制度化。

        《升艙-數據倉庫升級交付標準化》白皮書是阿里云結合金融、運營商等關系國計民生重點 行業大量項目實踐經驗的分析總結,同時也是阿里云深入研究傳統數據倉庫升級交付流程和價值創造方式的階段性成果。

        白皮書下載鏈接:https://arc-quan-hangzhou.oss-accelerate.aliyuncs.com/aliresearch/2022-07-11/028ae68f35cb46e4a89829c58e0d4210/%E5%8D%87%E8%88%B1%E2%80%94%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93%E5%8D%87%E7%BA%A7%E4%BA%A4%E4%BB%98%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E7%99%BD%E7%9A%AE%E4%B9%A6.pdf

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