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      云計算·大數據 頻道

      阿里云發布AnalyticDB數倉升艙解決方案 可幫客戶節省50%IT采購成本

        7月19日,阿里云發布AnalyticDB數據倉庫升艙解決方案,可幫助金融、電信等行業客戶實現傳統數倉向云原生數據倉庫的平滑升級,在IT采購成本(軟件+硬件) 降低約50%的同時,復雜查詢性能從分鐘級縮減至秒級。目前該方案已成功服務廣東移動、申萬宏源證券、鄭州商品交易所、中國再保險集團等30多家標桿客戶。

        作為承載和挖掘數據價值的核心基礎軟件,數據倉庫在企業數字化轉型的過程中發揮著關鍵作用。伴隨數據量的激增,傳統數倉在數據處理等方面的瓶頸愈發凸顯,如靈活性、擴展性差、時效性低等痛點,難以支撐業務的實時分析和價值發現需求,企業技術平臺和其數倉架構迎來了升級的重要窗口期。

        針對企業業務創新痛點和旺盛的數倉升級需求,阿里云發布數據倉庫升艙解決方案,通過以AnalyticDB為代表的新一代云原生實時數據倉庫,聯合生態合作伙伴,幫助企業實現從傳統數倉到云原生數倉的端到端平滑升級,為客戶提供敏捷、實時化、安全開放的數據倉庫應用體驗。

        阿里云智能數據庫事業部OLAP產品部負責人林亮表示,經過多年實踐總結,升艙解決方案幫助企業從限制業務發展、形如“經濟艙”的老技術架構,一步升級到象征“頭等艙”、采用云原生架構的云原生數據倉庫。

        據悉,新發布的升艙解決方案擁有4大優勢,可有效滿足客戶對于數據平臺實時化、彈性擴展、高性價比及安全可控的訴求:一、敏捷,三臺機器即可完成輕量化部署;二、云原生,AnalyticDB采用存算分離架構,支持多租戶彈性,實現資源和數據共享;三、實時化,滿足業務百萬級TPS增刪改的實時寫入吞吐,支持高并發業務查詢、毫秒級響應;四、可規?;瘡椭?該方案已被業內廣泛實踐驗證,通過成熟的升艙方法論和專家服務支持、語法兼容和遷移工具包等,可實現“天級別部署、一個月交付、三個月上線”。

        在運營商領域,廣東移動基于AnalyticDB的架構實踐,構建了離在線一體化的云原生數據倉庫,高效支撐了省公司和地市復雜實時化的業務場景需求。通過此次業務架構升級,廣東移動的數據整體接入效率提升15%,全省所有清單、訂單等海量基礎數據匯總計算提速20%,地市業務日通報提數縮短2小時。

        在證券領域,申萬宏源證券通過從商業數據倉庫Teradata到AnalyticDB的平滑升級,實現了大數據分析、大贏家官方APP、報表分析等混合業務應用場景支持,同時在達到安全可控的前提下,實現了成本和風險雙降,效率和能力大幅提升的目標。

        “金融、電信等數據密集型行業的客戶對云原生數據倉庫有著迫切的升級需求?!卑⒗锇桶图瘓F副總裁、阿里云智能數據庫事業部負責人李飛飛表示,云原生數據倉庫AnalyticDB憑借產品、技術和服務創新,秉承“千倉萬庫、輕云直上”的核心理念,能夠幫助客戶在數倉升級的同時,實現IT采購成本(軟件+硬件) 降低約50%,同時復雜查詢性能從分鐘級縮減至秒級。

        為了進一步做大“升艙”生態,阿里云還邀請了多家合作伙伴成立“升艙生態聯盟委員會”,共建行業標準,并針對數倉相關場景在產品選型、行業標準、實施方法論等方面發布升艙交付標準白皮書;提供生態加速計劃,通過產品集成認證方式打造聯合方案,在數倉的交付和運維上達成全鏈路合作。

        據了解,AnalyticDB是阿里云旗下經過大規模驗證的云原生數據倉庫,曾在權威評測機構TPC組織的TPC-DS和TPC-H測試中獲得性能和性價比全球第一的成績。截止目前,已服務廣東移動、中國再保險集團、申萬宏源證券、太平洋保險等30多家金融、電信行業標桿客戶。

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