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      Jenkins vs Kubernetes:比較 DevOps 工具

      您需要適合您的開發團隊的工具來實施 DevOps 規范。我們比較了兩種流行的 DevOps 解決方案 Jenkins 和 Kubernetes 的特性。

      什么是Jenkins?

      Jenkins 是一種開源自動化工具,在需要持續集成和部署環境的開發團隊中很受歡迎。與其他 CI/CD 工具一樣,Jenkins 允許執行一系列任務來完成正在進行的集成過程。

      開發人員主要使用 Jenkins 來托管、監控、編譯和測試代碼。因為 Jenkins 是開源和模塊化的,所以它很容易擴展。

      相關:

      如何在Ubuntu 20.04上安裝Jenkins https://www.linuxmi.com/ubuntu-20-04-jenkins.html

      什么是 Kubernetes?

      Kubernetes 是最流行的大規模容器編排工具之一。它使配置、部署、管理和監控容器變得更加容易,即使企業同時與許多容器合作。

      Kubernetes 的主要功能包括自動容器修復、批處理執行以及自動回滾或轉出。

      相關:

      如何在 Ubuntu 20.04 上安裝 Kubernetes – Kubeadm 和 Minikube https://www.linuxmi.com/kubernetes-kubeadm-minikube-ubuntu.html

      Jenkins 與 Kubernetes 的特點

      分析和數據儀表板

      Jenkins 和 Kubernetes 使開發人員可以更輕松地更有效地監控和分析與其工作相關的指標。

      Kubernetes 提供了各種工具來監控和檢查應用程序資源的使用。開發人員打算讓最終用戶利用監控解決方案和強大的指標管道來分析和管理容器資源的使用。

      人們還可以使用插件來擴展 Kubernetes 的分析能力,為自己提供更豐富或更易于訪問的容器管理分析。但是,查找和配置這些插件會使 Kubernetes 的設置更具挑戰性和耗時。

      Jenkins 不提供像基于 Web 的 GUI 儀表板這樣的分析工具,這些工具在開發自動化工具中越來越常見。但是,Jenkins 有幾個第三方儀表板插件可用,其中一些是公司開發團隊特別推薦的。這些 Jenkins 插件可以提供類似于其他自動化工具提供的功能。識別和配置它們可能需要一些工作,但大多數團隊可能會找到適合他們的分析解決方案。

      可用性和易于配置

      Jenkins 和 Kubernetes 以靈活、易于配置和易于使用而著稱。然而,與 Jenkins 不同,Kubernetes 有時被認為具有陡峭的學習曲線。

      這兩種工具都可以通過各種集成和插件進行擴展,因此開發人員也可以根據自己的需求、個人喜好或項目要求輕松自定義它們。例如,Jenkins 缺少本地部署工具,但有幾個插件可用于自動化流程。

      但是,如果開發人員需要 Jenkins 的 Kubernetes 基礎版本不具備的功能,則采購和配置這些插件可能會延長設置時間。

      選擇 Jenkins 與 Kubernetes

      Jenkins 和 Kubernetes 旨在用于不同的應用程序,因此正確的選擇將取決于開發團隊的特定需求。沒有什么能阻止開發人員一起使用 Jenkins 和 Kubernetes。在某些情況下,這些工具甚至可以相互補充,從而形成更強大的 CI/CD 管道。

      對于只需要自動化解決方案來幫助他們實施持續集成和部署的團隊來說,Jenkins 是一個很好的選擇。該工具的流行和插件的可用性使其成為一個很好的選擇。

      對于需要部署、管理和配置容器的開發人員來說,Kubernetes 是一種流行的編排工具。學習曲線可能會帶來挑戰,但其靈活性和功能集可以為各種項目類型提供重要價值。

      Jenkins 是一個幫助開發者實現 CI/CD 的自動化工具,可以提高代碼質量,加速軟件開發。Jenkins 的快速上市時間可以幫助開發人員確保及時部署代碼更改。

      相比之下,Kubernetes 是一個容器編排工具。對于需要同時編排多個容器的開發人員來說,Kubernetes 將是最有價值的。該軟件可以將本地應用程序轉移到云端并管理機器學習工作流程。Kubernetes 的容器修復和批處理執行將使開發人員更容易管理項目容器,即使項目在增長。

      然而,Kubernetes 和 Jenkins 對于云原生 CI/CD 來說可能都是無價之寶。從事這些項目的開發人員甚至可以一起使用這兩種工具來簡化代碼測試、監控和部署。

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