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      云計算·大數據 頻道

      梳理數據需求,數據分析7大能力

      天分享數據分析師必備的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼,甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它結結實實影響到大家的下班時間和績效。

      一、什么是數據需求?

      顧名思義,數據需求,就是業務部門對數據分析產出的需求。有小伙會說:這還有需求呀,我們公司都是一通電話:“歪!給我個XX數據,快!”就完事了,根本不存在啥需求。

      確實有這種無腦公司。不過,這么無腦催數據的結果,就是返工。最常見的局面,就是你辛辛苦苦跑出來數,對面的一通質疑:“數據不對吧!”“為啥和我知道的不一樣!”“你再給我個XX數據看看?”“加個字段吧!”然后苦逼的數據分析師,又得重新回去跑數,跑完了又得經歷一輪Diss。

      所以想早點下班,想不被甩鍋,就得梳理清楚:到底業務想要的是什么?

      二、怎樣是清晰的需求?

      一個清晰的需求,需要做到5w清晰。

      Who:數據使用者

      When:數據使用時間

      Where:數據使用場合

      Why:使用數據原因

      What:具體數據格式

      三、who:誰使用數據

      包括:

      申請人:部門,姓名

      審批人:領導簽名、郵件回復

      加上審批人,可以在一大堆需求塞車的時候,按領導等級高低排序給數。加上審批人郵件/書面簽名,能有效避免每個人都說自己“很急!”“重要!”的尷尬局面。

      四、when:什么時間使用

      當然,大家都希望我這一刻提數據,下一秒馬上有。但是干活總需要時間,而且需求多了總得排隊,所以最好提一個普通/加急/特批的時間差異。比如普通需求提前3天,加急提前1天,特批的今天內優先做(當然,需要對應的老板書面批準)。

      很多沒骨氣的數據部門領導,不敢搞分級管理。但這其實是害死自己。因為不分級管理,業務部門的需求就會像決堤的洪水。

      一來,既然業務打個電話數據就拼命了,那業務還看BI干啥,那業務還看日報干啥!不看!我就打電話逼著你干。這樣已上線的數據產品,使用率慘淡,回頭還是被批:“做BI都沒用!”

      二來,自己每天007加班做需求單,照樣做不完,照樣被人噴“我就要個數,你還搞那么久!”照樣有人因為需求塞車來吵架。

      所以茍且偷生,最后就是死路一條。管得了期望時間,才好體現數據分析的業績。

      五、where:在什么場合使用

      這里重點關注是:

      部門內使用:自己閉門分析

      平級部門使用:幾個部門開會用

      向上匯報使用:總裁辦、總公司

      對外發布使用:公眾、媒體、社會

      區分使用場合,主要為管理口徑,避免口徑混亂引發的爭議。減少數據部門背鍋。

      如涉及不同部門匯報,則重點關注兩個部門共同關心的指標。

      如是對上匯報,則要核對是否和管理層看的固定報表是否有重疊。

      如是對外匯報,則要核對之前公布的數據,避免自己打自己臉

      很多公司數據背鍋,其實就是沒做好這一步。不主動問數據用在哪里,結果業務拿著數據亂捅一波,捅完了就說:“誒呀,我們又不懂,都是數據提供的你去問他”……數據自然百口莫辯,死無全尸……所以不要吝嗇語言,問清楚!

      六、why:為什么需要數據。

      這里和分析思路有關,重點區分:

      要做監控、找原因、還是做預測?

      如是監控,業務是否已上線?什么時候上?

      監控數據是否涉及埋點、系統對接?

      找原因,是否有假設?假設是什么?

      做預測,是否有假設?假設是什么?

      有些業務部門思路清晰,可以講得很清楚,自然省事。有些部門不想說,或者稀里糊涂說不清,就得引導他們說清楚。

      如果沒有提前溝通好埋點/數據同步的問題,監控是沒法按時上線的,更沒法提供準確數據。相當多公司埋點管理混亂,就是因為數據、開發、業務相互不通氣,信息不一致造成的。

      如果沒有提前說清楚假設,很有可能拿到的數據維度不夠,指標不全,導致反反復復提數?;蛘邩I務部門看了數跟沒看一樣,照樣不利于工作開展。

      七、why:為什么需要數據。

      這里是具體的需求,要具體到

      取數對象:針對XX用戶、商品、渠道、產品取數

      取數時間段:從X月X日-X月X日

      數據指標:取XXX指標。如是數據字典內標準指標,則直接引用名字。如是臨時發明的,需說清楚指標的計算公式

      分類維度:按XXX維度區分數據。

      思路清晰的業務部門,自然不用多說。碰到思路混亂的,可以這么引導

      你要分析的是人?貨?還是場?(清晰取數對象)

      明確一個重點,比如人以后,開始加“的”。你要分析的是,人的XX情況(清晰指標)在XX時間段內的XX情況(清晰時間)

      加分類維度。你要不要做個對比?你想不想了解不同區域/時間的差異?你想不想看內部結構(清晰分類維度)

      這樣三個問題引導完,就很清楚了。

      八、小結

      滿足了5w的,就是一個完整的數據分析需求了。梳理數據分析需求,不但能減少重復工作,更可以為數據分析師發現項目機會,提高BI使用率,體現工作業績打下堅實的基礎。

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