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      云計算·大數據 頻道

      云數據庫在水利領域的應用與探索

      摘 要:隨著信息時代的到來,信息技術高速發展,數據互聯互通成為必然。傳統的數據庫已不能夠滿足海量數據的需求。因此,基于云計算的云數據庫技術應運而生。云數據庫是指被優化或部署到一個虛擬計算環境中的數據庫。與傳統的分布式數據庫相比,云數據庫具有高可擴展性、高可用性、采用多租形式和支持資源有效分發等特點。因此,云數據庫是數據庫技術的未來發展方向。云數據庫應用在水利管理領域,能彌補基層水利管理中信息互通的短板,降低管理投入成本,優化管理結構。

      當今社會,數據庫被廣泛應用于生活的各個領域,服務于每個人的衣食住行,推動并見證著社會的文明與發展。隨著信息時代的到來,信息技術高速發展,數據互聯互通成為必然。傳統的分布式數據庫已不能夠滿足需求。海量數據的傳輸和運算存在瓶頸。至此,一種分布式計算、網絡存儲、虛擬化計算環境等計算機技術混合演進的網路計算模式,解決了這一難題,它被稱之為“云計算”。同時,基于“云計算”算法模式下的云數據庫技術,應運而生。

      1 云數據庫的概念和重要意義

      1.1 云數據庫的概念

      云數據庫是指被優化或部署到一個虛擬計算環境中的數據庫。與傳統的分布式數據庫相比,云數據庫具有高可擴展性、高可用性、采用多租形式和支持資源有效分發等特點。在實踐中能最大限度處理海量數據,滿足大數據處理需求。

      1.2 云數據庫技術應用于水利管理領域的意義

      水利管理領域涉及灌溉、防洪抗旱,水資源管理等方面,從基層灌區站所到區縣河道流域,面臨著數據更新滯后,信息互通短板,監督存在盲區現象。云數據庫的應用,能解決水利管理中海量數據計算存儲,增加數據的完整性,實效性,降低水利管理運行成本。

      綜上所述:云數據庫應用在水利管理領域,能彌補基層水利管理中信息互通的短板,降低管理投入成本,優化管理結構,解決好水利管理存在中突出的矛盾,對水利事業的發展,具有深遠的意義。

      2 云數據庫技術在水利管理中應用

      2.1 云數據庫技術應用于灌溉管理數據系統

      基層水利管理模式是將灌溉水量的測算,水費征繳,水資源管理分屬不同的管理部門,部門之間信息互通有限。建立完整的云數據庫系統,以流域為單位,各層級之間設置相應讀寫權限,最大程度方便各級部門之間的信息互通,節省了管理成本,簡化管理程序。

      2.2 云數據庫應用技術于水費征收系統

      灌區水利站所承擔水費征收任務,歷來水費征收按照輪次征收,先灌溉,后繳費,致使部分站所水費征收滯后,費用無法按時足額匯繳。加之管理區域較大,用水戶繳費存在諸多不便。云數據庫通過互聯網存儲讀取數據,使用水戶能及時了解所用水量,方便繳納水費。從而真正扭轉基層水利管理落后的局面。

      3 云數據庫技術應用過程中注意問題

      3.1 云數據庫結構層系統體系架構設計

      云數據庫的系統體系架構多種多樣,隨著水利管理更加精細化管理的趨勢,尤其近年來,諸如將地下水超采,作為基層水利管理所重點工作,這就要求云數據庫技術打破傳統的非關系型數據存儲方式,發揮云數據庫可擴展分布式關系的優點,對云數據庫結構層系統的架構進行深入研究,保證數據存儲類型多樣,存儲結構邏輯清晰。

      3.2 云數據庫算法優化

      云數據庫能夠兼顧分布式和動態更新的數據存儲方式,能一改樹型查找算法和靜態查找算法的弊端。通過適合云數據庫的確定性算法,保證在有限的組合中,優化問題導向,找到最優解。在灌溉管理中,云數據庫能發揮其為其海量信息處理特點, 在設計算法時從水利管理的全局的出發,考慮到網絡的流量、擁塞等問題,保證數據存儲的時效性。

      3.3 云數據庫安全

      云數據庫應用于水利管理領域,應著重加強安全管理,尤其注重數據庫防火墻建設。水利灌溉數據需要評估和劃分放置在云端的數據等級,分級對云端的數據進行加密,同時確保數據讀寫的安全。

      4 結 論

      云數據庫應用于水利管理領域,將解決水利管理中數據孤立,信息互動,探索云數據庫技術在水利灌溉,水情監測等方面的應用,對于推動水利管理向區域化方向發展具有深遠的意義。

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