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      云計算·大數據 頻道

      2022年數據保護趨勢預測

        2020年和2021年,許多企業將重心轉向提高遠程辦公能力,訪問云基礎設施以及確保數據安全,但我們認為明年企業的愿望將會是增強對數據的管理,更加重視數據的可移植性,以及隨時響應不斷變化的未來需求。

        盡管混合云模型和多云模型已不再是新事物,但未來它們將帶來更大的便捷性,從而得到更廣泛的應用。2022年即將到來,數據保護行業有望在新的一年迎來快速增長,這不免讓人思考接下來會發生什么。要想提前做好規劃,以下主流趨勢值得關注:

        數據可移植性

        2022年,特定數據集的用戶或所有者將特別關注在不同的軟件應用、平臺、服務和存儲環境之間輕松復制這些信息的能力。由于新冠疫情的原因,居家辦公逐漸興起,因在一定程度上抑制了這一需求。但隨著員工重返辦公室,數據可移植性將再次引起集中關注,其主要優勢包括數據移動的便捷性和實現云加速。根據《Veeam 2021數據保護報告》顯示,36%的企業高管認為跨云移動工作負載是現代數據保護最重要的元素,其目標是讓所有客戶都能在云環境中體驗到完美的服務體驗,從而促進數據經濟的發展。Veeam的愿景是“滿足隨時隨地訪問數據的需求”,這對確保團隊隨時隨地訪問數據至關重要。

        供應商必須迎合新的IT消費方式

        確定如何以及何時需要使用和開發軟件變得越來越重要,因此,許可模型和獲取內容的渠道也變得越來越廣泛。為了更好地適應買賣雙方需求的變化,開發人員需要對傳統的單用戶模型持續進行擴展,并創建適應性更強的選項?;诹髁康脑S可模型或基于消費的業務模型正引起廣泛關注,我們預計2022年它將得到進一步發展?;诹髁康脑S可模型讓用戶再也不會感到要為過時的產品買單,因此可以提高客戶留存率。2014年,約有23%的軟件即服務(SaaS)提供商采取基于流量的定價策略,目前已增加到39%,隨著組織的關注點轉向靈活性和創新,這一比例將持續提高。對于企業而言,基于流量的許可模型很有吸引力,他們既可以擴大技術規模,又不會造成不必要的投資或資本支出。

        更復雜的供應鏈網絡威脅

        明年供應鏈可能出現更多漏洞,重大漏洞將持續存在,由于勒索軟件和惡意軟件攻擊變得更加復雜,亞太地區將面臨更多網絡安全事件。隨著數據泄露的數量和嚴重程度持續升級,許多大型機構已經啟動嚴格的安全措施,確保自身安全。受此影響,攻擊者和網絡罪犯也在通過更先進的機制,尋找獲取訪問權限的新方法。供應鏈漏洞造成的威脅依然非常嚴峻,面對握有豐富的資源,且能夠攻擊廣泛使用的軟件產品的“開創性”攻擊者,供應商和客戶都難以有效保護自己的網絡。另一方面,僅在金融服務行業,全球網絡情報共享 60% 的增長來自供應鏈和勒索軟件威脅,這種趨勢將繼續存在。組織必須更新自己的數據保護協議,并與其他行業領導者互通有無,共同抑制復雜攻擊的擴散。

        平臺即服務(PaaS)備受矚目

        2020年全球平臺即服務市場的規模為440億美元,預計到2030年將達到3,190億美元,屆時亞太市場也將實現18.3%的復合年增長率。平臺即服務(PaaS)提供商正在利用技術提高靈活性和能力,滿足不斷變化的全天候可用性需求,提高部署速度,并降低IT成本。2022年,為了以超高的速度和靈活性處理適當的信息,醫療保健等行業需要通過平臺即服務(PaaS)構建更安全、更可擴展的基礎設施。預計許多企業將把應用和數據保護服務外包給Veeam這樣的第三方,從而實現更廣泛的跨團隊協作,確保所有數據的安全。

        區塊鏈的發展

        隨著越來越多企業開始認識到區塊鏈的真正價值,整個亞太地區將對區塊鏈技術進行大量投資,并開始利用去中心化的Web3應用。明年及未來,隨著市場增強對區塊鏈的信心,區塊鏈技術公司的總交易額將顯著增加。2019年區塊鏈領域的投資,亞太地區增長 83.9%,市場總價值達到5.238億美元。盡管去中心化數據在合規性和安全性方面可能存在一些挑戰,但從本質來看,這將進一步促進跨境就業和技術嫻熟的中產階級規模不斷擴大,這將繼續讓亞太地區成為區塊鏈等新興技術發展的溫床,并將為該技術在2022年取得發展打下堅實的基礎。

        通過云服務促進人工智能(AI)的普及

        2022年,行業的關注點將依然是在云端實現數據民主化,以及公共云和私有云之間的實力動態可能在一定程度上趨于平衡。傳統上,投資AI需要頂級的技術技能、計算能力和大量資金,但借助通過云服務提供的AI,企業不需要進行大量前期投資就能實施AI技術。云服務正在促進AI的普及,讓無法克服高準入壁壘的組織能夠使用這項技術。AI和云服務的結合將提供具有成本效益的解決方案,可靠地取代昂貴的本地硬件和傳統裝置。AI有助于在云端進行數據管理,讓用戶實時掌握整個生態系統的信息動態。

        Kubernetes將促進邊緣計算的發展

        明年,企業生成的半數數據將通過邊緣計算在集中化的云數據中心之外進行創建和處理。借助Kubernetes,組織能夠在邊緣高效運行容器平臺,通過最大化利用資源,讓開發團隊獲得更高的靈活性和速度。最終,云和邊緣將實現協同運行,邊緣的工作負載和應用將實現低延遲、高帶寬和嚴格的保密性要求。隨著云和邊緣設備之間的數據流增加,Kubernetes將實現這種共享模式,讓跨時間和空間規劃內部策略成為可能。2022年,Kubernetes將成為數據中心、公共云乃至邊緣的計算標準。

        《數據安全法》的落地,意味著數字經濟監管趨嚴,與此同時,也使客戶的需求有了一系列的變化:

        從關注備份數據有效性到關注數據存儲安全性

        在過去企業對于數據備份的需求是可以恢復,沒有對數據備份基礎架構的安全性和保障能力提出要求?!稊祿踩ā诽岢隽艘咨乒芾頂祿浞莼A架構,使很多客戶對數據存儲的加密與不變性提出了更高的要求。

        從關注備份數據可用性到關注備份數據再利用與數據資產化

        在過去企業只要是實施了數據備份,那么對于他們來說就可以達到標準,《數據安全法》提出了對數據利用的要求,使更多的企業了解了數據就是企業的資產,在法規落地后,很多客戶開始關注數據如何在合規的前提下進行利用。

        從傳統的關注數據復制能力到關注數據監管能力

        近年來勒索病毒活動猖獗,《數據安全法》對數據監管的能力提出了更高的要求,企業要從監管的流程出發,對數據管理的監控工具提出了新的要求,不僅要反應RPO與RTO,更要面向勒索病毒防御,面向合規性的運營、數據質量審查、考核等管理制度。

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